随着知识图谱技术的不断发展，知识图谱驱动的知识信息管理广泛应用于各个领域，因此面向知识图谱的分布式SPARQL（Simple Protocol and Resource description framework Query Language）的查询效率显得尤为重要。首先针对现有的基于Spark和基于主存（RAM）的分布式资源描述框架（RDF）系统进行详细调研；其次，从上述系统中选出8个具有代表性的系统进行查询性能评估，比较基于Spark和基于RAM的系统在不同查询类型、查询直径、数据集上的查询性能差异；然后，全面分析实验结果，对基于Spark和基于RAM的系统的查询性能进行评价；最后，针对现有系统在分布式SPARQL查询中存在的查询伸缩性差、查询连接复杂度高、查询编译时间长等问题，展望面向垂直应用领域的分布式SPARQL查询优化的未来研究方向。
